大同大學「AI金耳朵」降人工職業傷害　檢測音響品質準確率達98%

大同大學資訊工程學系講座教授許超雲師生團隊，日前利用人工智慧（AI）檢測音響喇叭（揚聲器）的品質，準確率達98%，而且大幅降低人工檢測造成的職業傷害，也讓AI取代聽音辨聲的人力，成為名符其實的「金耳朵」。

大同大學表示，以往檢測音響喇叭的品質是靠人工，這些聽音辨識人員稱作「金耳朵」，需要長期的訓練，不過測試系統發出的訊號刺激，容易造成身心俱疲的職業傷害，除了可能誤判，離職率更居高不下。

「如果有不受傷又精準的『金耳朵』，不就可以解決問題？」許超雲認為，AI正是最好的選擇，他與研究室學生研發一套系統，利用音波進行AI辨識，「這個音響喇叭的品質是否符合規格？立刻就知道！」

大同大學指出，AI透過機器學習可以找出喇叭良品與不良品之間的特徵差異，許超雲師生團隊建立一套可靠的品質檢測系統，包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試機制，機械手臂能把音響喇叭夾到隔音間裡面，交由麥克風進行收音，AI可以讀出是否為不良品，達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管。

大同大學說明，這套AI技術的「金耳朵」檢測系統也讓委託廠商既驚喜又滿意。許超雲認為，AI對於生活的最佳應用，就是解決問題，也是落實務實的辦學精神，他說之後仍要持續「用最少的力氣，做會讓人幸福的事」。