輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳昨(2)晚在台大體育館演講,黃仁勳透露NVDIA和中央氣象署合作推出「Earth-2 數位孿生模型」,期盼透過 AI 能更準確預測地球氣候變化。氣象署副署長呂國臣今(3)日接受《NOWnews今日新聞》採訪指出,「數位孿生模型」在氣象預報上能帶來更細緻的客製化服務,從現在的「城鄉」推進到「村里」,無論是颱風影響的時間、範圍、風力等,甚至可以在日常生活中秒答使用者最迫切的問題,連天氣影響菜價波動都可能做出預測,「AI強大的運算力絕對會改變未來天氣預報的運用層面!」
以民眾相當關心的「颱風」來說,呂國臣提到,颱風期間各地的天氣變化快速,就算是在台灣這座小島,一個中央山脈也能讓東西側的天氣差距極大,而 NVDIA 的「數位孿生模型」,就是期盼能達到更小區域的天氣預測。
有了「數位孿生地球」後,對民眾而言,未來有機會從現在的「鄉鎮預報」進階到「村里預報」,透過 AI 模擬「降雨抵達時間、預估影響時間、風力情況」等,並告訴民眾現在影響的颱風和過去哪顆颱風類似,對可能登陸的颱風地點預估也會更準確。
除了颱風外,日常生活的天氣資訊也能透過 AI 給予最準確的模擬預測,呂國臣強調,現在的天氣預報包括氣溫、降雨強度、風力等,雖然有明確數值顯示,但每個人的體感都「非常主觀」,因此「數位孿生模型」在未來有機會提供更客製化的天氣服務。讓民眾查看基本氣象資訊外,甚至能和 AI 對話、進行問答。
呂國臣舉例,像是民眾能在對話框中提問:「週末台北內湖會下雨嗎、大概幾點下雨?明天要到中正紀念堂參加活動,天氣如何?」AI 都能即時回答,不只省下民眾尋找資料的時間,還能給予更精密的資訊,甚至向外延伸各種資料,例如颱風導致的災害、菜價波動等,都是未來拓展合作的願景之一。
至於現階段氣象署和 NVDIA 的合作情況,呂國臣指出,AI 系統和模型需要「餵大量的資料」,讓它花時間去學習、理解和推導,氣象署和 NVDIA 簽約後,兩邊都不斷共享資料、建立檔案庫,現階段氣象署持續將1897年就開始觀測的各種台灣氣象資訊餵給 AI ,經過訓練後的 AI 在不久的將來,將替天氣預報帶來極大協助。
呂國臣總結,「氣象就是在預測、模擬未來」,雖然隨著各項科技、技術進步,天氣預報已經成為人類生活常態,但無論透過文字、圖表、衛星雲圖等方法解釋,對現今產業多元的社會難免有些抽象,而 AI 的強大算力,再配合百年來累積的資料經驗,透過模型實際的模擬,天氣預報的運用勢必會更加多元。
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有了「數位孿生地球」後,對民眾而言,未來有機會從現在的「鄉鎮預報」進階到「村里預報」,透過 AI 模擬「降雨抵達時間、預估影響時間、風力情況」等,並告訴民眾現在影響的颱風和過去哪顆颱風類似,對可能登陸的颱風地點預估也會更準確。
除了颱風外,日常生活的天氣資訊也能透過 AI 給予最準確的模擬預測,呂國臣強調,現在的天氣預報包括氣溫、降雨強度、風力等,雖然有明確數值顯示,但每個人的體感都「非常主觀」,因此「數位孿生模型」在未來有機會提供更客製化的天氣服務。讓民眾查看基本氣象資訊外,甚至能和 AI 對話、進行問答。
呂國臣舉例,像是民眾能在對話框中提問:「週末台北內湖會下雨嗎、大概幾點下雨?明天要到中正紀念堂參加活動,天氣如何?」AI 都能即時回答,不只省下民眾尋找資料的時間,還能給予更精密的資訊,甚至向外延伸各種資料,例如颱風導致的災害、菜價波動等,都是未來拓展合作的願景之一。
至於現階段氣象署和 NVDIA 的合作情況,呂國臣指出,AI 系統和模型需要「餵大量的資料」,讓它花時間去學習、理解和推導,氣象署和 NVDIA 簽約後,兩邊都不斷共享資料、建立檔案庫,現階段氣象署持續將1897年就開始觀測的各種台灣氣象資訊餵給 AI ,經過訓練後的 AI 在不久的將來,將替天氣預報帶來極大協助。
呂國臣總結,「氣象就是在預測、模擬未來」,雖然隨著各項科技、技術進步,天氣預報已經成為人類生活常態,但無論透過文字、圖表、衛星雲圖等方法解釋,對現今產業多元的社會難免有些抽象,而 AI 的強大算力,再配合百年來累積的資料經驗,透過模型實際的模擬,天氣預報的運用勢必會更加多元。