韓國與台灣在國家發展脈絡與困境上有不少類似之處，除了勞工低薪、房價高昂、企業高壓升遷困難等造成「地獄朝鮮」的現象以外，社會過度競爭、學歷歧視與性別平等難以落實等原因更讓韓國年輕族群對戀愛、結婚和生子的意願逐漸低落。「生不如死」的嚴重高齡化、少子化趨勢如今成為政府的燙手山芋，人工智慧如何顧及銀髮族和新世代青年更是有意成為「AI強國」的韓國避不開的課題。
還記得自己求學時期是如何找資料的嗎？與台灣民眾的求學經歷相似，韓國的嬰兒潮世代習慣翻查字典書籍，直接從紙本接受資訊，千禧世代則開始學會使用網路搜尋引擎，判斷消息來源成為課題，而隨著生成式AI的爆炸式增長，人們獲取知識的途徑如今更加多元，誕生於社群媒體蓬勃發展、資訊交流快速的首批數位原住民「Z世代、α世代」如今面臨的是，從求學時代到步入職場都離不開人工智慧，那麼他們又是如何看待AI技術的呢？
來自釜山軟體技術高中的高三學生M告訴《NOWnews》記者，比起出生於MZ世代（泛指1981年至1996年之間出生者）的青壯年勞動力，他的年輕同儕口中嚮往的工作除了成為偶像明星、經營自媒體外，加入新創公司或AI產業也蔚為風潮，除了薪資水平普遍均高、企業文化相對開放多元以外，能與世界接軌、接觸AI領域也是一大關鍵。
▲包含光州軟體技術高中、釜山軟體技術高中等就讀「마이스터학교」（Meister High School）的學生參展。（圖／AI EXPO KOREA）
在今年的「AI EXPO KOREA」期間，有一區參展者與身旁西裝筆挺、能輕鬆切換英韓語言介紹自家產品的商業人士不同，他們多半穿著相同制服，面對訪問時還有點羞澀，但提到AI技術卻能滔滔不絕、對於未來社會充滿想像，這群學生正是就讀韓國教育體系當中的「마이스터학교」（Meister High School）的Z世代族群，也是距離α世代最近的學長學姐們。
「我的目標是畢業以後能在矽谷新創公司找到工作，因為我爸爸曾經在美國生活過，我很嚮往矽谷隨時都有最新技術和有趣公司產生的氛圍」，就讀釜山軟體技術高中（Busan Software Meister High School ）的M年紀僅17歲，擔任軟體業高階主管的父親平日在首爾工作，自己與媽媽與妹妹則住在釜山。
▲民眾在參加「AI EXPO KOREA」期間使用學生開發的AI工具功能。（圖／記者楊智傑攝）
師法自德國的工匠技職體系，韓國教育系統下有著「마이스터학교」（Meister High School）這類專門培育技術人才、類似技職學校的教學機構。類似於藝術高中、體育高中等特殊高中，這些「技術高中」學生在韓語、英語、數學、歷史等學科方面的授課比例較小，但在專精領域如能源、半導體、電子、機器人、生物等主科上有一定比例，因此所以對相關領域有濃厚興趣且有付出相對努力者往往表現亮眼。
就讀這些技術高中的學生畢業後不必再像一般高中生，經過大學測驗並花四年時間就讀，而是直接將所學投入職場，普遍目標都是一畢業就開始準備應徵工作，而報名參加「AI EXPO KOREA」對他們來說不只是成果發表會，也像是場就業博覽會，能夠提前看看業界最夯的技術與企業。
這次參展的學校包含光州軟體技術高中、釜山軟體技術高中、大邱軟體技術高中與大德軟體技術高中，參展學生團隊多半三至五人為一組，有學生團隊結合chatGPT與生成式AI繪圖功能，打造屬於類似台灣的Dcard、Meteor的學生社群平台，使用者可以在註冊時打造一個全新身份，與其他高中生交流；另一組學生則規劃一款專門為女學生解答生理用品、月經相關問題的APP，除了能按照不同使用者的紀錄大致預測月經週期，也能讓AI用圖像、文字簡單比較不同生理用品之間的差異，提供附近藥妝店或婦科診所的資訊。
▲參展學生團隊展示「快速生成繪本」AI工具功能，可針對繪畫風格、故事情節與人物設定進行調整與重新生成。（圖／記者楊智傑攝）
根據韓國經濟人協會（The Federation of Korean Industries）發布的《韓中美AI人才現況及培養策略》報告顯示，韓國的AI人才競爭力方面相對落後，截至2020年相關領域人才數量在全球主要30個國家與地區中僅排行第22位，比數位發展較慢的日本還要低。
其中一名帶隊參加「AI EXPO KOREA」朴姓導師透露，目前韓國的AI人才難以和其他國家相比，尤其是在AI高階人才方面更是嚴重不足，但學校的招生目標是鎖定未來的α世代，「等到這些孩子進入職場，現在的AI技術已經至少又發展超過10年，屆時人工智慧相關知識與技術勢必會和語言能力一樣，成為一種相當普及的加分項目。我們現在的培育計畫就像是先驅，讓他們看到學長學姐們在解決的當代問題是什麼，運用的技術又是什麼。」
另一名帶隊參展、曾在政府數位相關部門任職的崔姓教授則表示，韓國政府正在積極推動於大學新設AI研究所、推動AI教育課程等，包含韓國科學技術院、光州科技院、蔚山科技院、首爾大、高麗大、延世大都是這批培育碩博士級人才的重要機構，但他也坦言政府部門往往各自為政、效率低落，且高階人才流失海外的問題嚴重。
「從正規大學或研究所畢業的人才通常會繼續投入學術領域，但我們（軟體技術高中）主要培育的是AI產業即戰力，研究領域若無長進突破，實際應用領域也會受到技術限制而無法成長；反之，若整個產業沒有第一線的發展，怎麼說服政府或企業對研究進行投資？」
那麼AI人才培育究竟該如何分配？崔教授認為目前中高階、研究領域人才比例應佔四成，其餘六成則應投身產業界站在商業舞臺讓全球看見韓國的AI硬實力，或協助政府在國家戰略更直接地解決需求，例如加強中小學基礎教育、打造友善研究領域和招攬海外人才等，而在這種環境下成長的α世代學生才更有機會成為AI高階人才。
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來自釜山軟體技術高中的高三學生M告訴《NOWnews》記者，比起出生於MZ世代（泛指1981年至1996年之間出生者）的青壯年勞動力，他的年輕同儕口中嚮往的工作除了成為偶像明星、經營自媒體外，加入新創公司或AI產業也蔚為風潮，除了薪資水平普遍均高、企業文化相對開放多元以外，能與世界接軌、接觸AI領域也是一大關鍵。
在今年的「AI EXPO KOREA」期間，有一區參展者與身旁西裝筆挺、能輕鬆切換英韓語言介紹自家產品的商業人士不同，他們多半穿著相同制服，面對訪問時還有點羞澀，但提到AI技術卻能滔滔不絕、對於未來社會充滿想像，這群學生正是就讀韓國教育體系當中的「마이스터학교」（Meister High School）的Z世代族群，也是距離α世代最近的學長學姐們。
「我的目標是畢業以後能在矽谷新創公司找到工作，因為我爸爸曾經在美國生活過，我很嚮往矽谷隨時都有最新技術和有趣公司產生的氛圍」，就讀釜山軟體技術高中（Busan Software Meister High School ）的M年紀僅17歲，擔任軟體業高階主管的父親平日在首爾工作，自己與媽媽與妹妹則住在釜山。
師法自德國的工匠技職體系，韓國教育系統下有著「마이스터학교」（Meister High School）這類專門培育技術人才、類似技職學校的教學機構。類似於藝術高中、體育高中等特殊高中，這些「技術高中」學生在韓語、英語、數學、歷史等學科方面的授課比例較小，但在專精領域如能源、半導體、電子、機器人、生物等主科上有一定比例，因此所以對相關領域有濃厚興趣且有付出相對努力者往往表現亮眼。
就讀這些技術高中的學生畢業後不必再像一般高中生，經過大學測驗並花四年時間就讀，而是直接將所學投入職場，普遍目標都是一畢業就開始準備應徵工作，而報名參加「AI EXPO KOREA」對他們來說不只是成果發表會，也像是場就業博覽會，能夠提前看看業界最夯的技術與企業。
這次參展的學校包含光州軟體技術高中、釜山軟體技術高中、大邱軟體技術高中與大德軟體技術高中，參展學生團隊多半三至五人為一組，有學生團隊結合chatGPT與生成式AI繪圖功能，打造屬於類似台灣的Dcard、Meteor的學生社群平台，使用者可以在註冊時打造一個全新身份，與其他高中生交流；另一組學生則規劃一款專門為女學生解答生理用品、月經相關問題的APP，除了能按照不同使用者的紀錄大致預測月經週期，也能讓AI用圖像、文字簡單比較不同生理用品之間的差異，提供附近藥妝店或婦科診所的資訊。
根據韓國經濟人協會（The Federation of Korean Industries）發布的《韓中美AI人才現況及培養策略》報告顯示，韓國的AI人才競爭力方面相對落後，截至2020年相關領域人才數量在全球主要30個國家與地區中僅排行第22位，比數位發展較慢的日本還要低。
其中一名帶隊參加「AI EXPO KOREA」朴姓導師透露，目前韓國的AI人才難以和其他國家相比，尤其是在AI高階人才方面更是嚴重不足，但學校的招生目標是鎖定未來的α世代，「等到這些孩子進入職場，現在的AI技術已經至少又發展超過10年，屆時人工智慧相關知識與技術勢必會和語言能力一樣，成為一種相當普及的加分項目。我們現在的培育計畫就像是先驅，讓他們看到學長學姐們在解決的當代問題是什麼，運用的技術又是什麼。」
另一名帶隊參展、曾在政府數位相關部門任職的崔姓教授則表示，韓國政府正在積極推動於大學新設AI研究所、推動AI教育課程等，包含韓國科學技術院、光州科技院、蔚山科技院、首爾大、高麗大、延世大都是這批培育碩博士級人才的重要機構，但他也坦言政府部門往往各自為政、效率低落，且高階人才流失海外的問題嚴重。
「從正規大學或研究所畢業的人才通常會繼續投入學術領域，但我們（軟體技術高中）主要培育的是AI產業即戰力，研究領域若無長進突破，實際應用領域也會受到技術限制而無法成長；反之，若整個產業沒有第一線的發展，怎麼說服政府或企業對研究進行投資？」
那麼AI人才培育究竟該如何分配？崔教授認為目前中高階、研究領域人才比例應佔四成，其餘六成則應投身產業界站在商業舞臺讓全球看見韓國的AI硬實力，或協助政府在國家戰略更直接地解決需求，例如加強中小學基礎教育、打造友善研究領域和招攬海外人才等，而在這種環境下成長的α世代學生才更有機會成為AI高階人才。