醫療結合AI人工智慧已成顯學，為全力培育跨領域生醫人才，台北醫學大學自2019年於醫學院下成立全國第一所AI結合醫學的「人工智慧醫療碩士在職專班」，今年已邁入第6屆，招生年年創新高，今年規畫於醫學院臨床醫學研究所博士班，新增AI教學組別，提供學生修讀人工智慧在醫學上的應用（AI in Medicine）新選擇。
因應生成式AI發展趨勢，愈來愈多大學開設AI醫療相關在職專班，北醫大醫學院人工智慧醫療碩士在職專班，目前修讀學生有41名，今年共有36人報考，最終錄取21人，其中有11人是臨床醫師，另外10人為呼吸治療師、放射師及藥師等醫事人員，其中也有完全來自跨領域產業界的工程師。
人工智慧醫療碩士在職專班主任彭徐鈞表示，有別於其他大學所開設的AI在職專班多偏向以理工為主導，北醫最大優勢是有完整醫療體系，提供豐富的臨床資源與師資陣容，以解決醫療現場的臨床痛點為核心，1/3的老師是臨床醫師、1/3為理工背景、1/3來自產業界，加上3家附屬醫院龐大的臨床醫療體系，得天獨厚的條件，提供學生充分的臨床資源及落地場域，師資相當齊全。
彭徐鈞指出，AI教學組在課程規劃上的亮點，除了原本著重的AI領域基本技能，如「基礎、進階程式語言」、「機器學習」及「人工智慧醫療應用」等必修，也會規畫課程結合目前最夯的生成式AI，與國網中心合作交流，與廣達、華碩及緯創等產業鏈結，邀請專家來演講、授課，實際演練掌握最新AI發展趨勢，讓學生可以真正進入場域，把研究產學化。
彭徐鈞分享，他指導的學生之一，來自林口長庚的新陳代謝科醫師，透過甲狀腺超音波影像結合AI深度學習技術，研發出可自動偵測甲狀腺腫瘤，進而判讀腫瘤良惡性的非侵入性檢查方式，已獲證發明專利，準確度高達75%至95%。另一名專班校友程春燕，以快篩搭配AI基因判讀，提升肺癌早期檢測為題參賽獲獎。
除學生臥虎藏龍外，北醫大為強化產業鏈結，雙和校區規劃Biodesign Center、生醫加速器、創新育成中心及產業共同研發中心，並提供產業進駐空間，打造大學、醫中、產業「三位一體」的生醫園區，盼激盪出更多AI新世代的醫療火花，為國內培育更優秀的人工智慧醫療產業人才。
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人工智慧醫療碩士在職專班主任彭徐鈞表示，有別於其他大學所開設的AI在職專班多偏向以理工為主導，北醫最大優勢是有完整醫療體系，提供豐富的臨床資源與師資陣容，以解決醫療現場的臨床痛點為核心，1/3的老師是臨床醫師、1/3為理工背景、1/3來自產業界，加上3家附屬醫院龐大的臨床醫療體系，得天獨厚的條件，提供學生充分的臨床資源及落地場域，師資相當齊全。
彭徐鈞指出，AI教學組在課程規劃上的亮點，除了原本著重的AI領域基本技能，如「基礎、進階程式語言」、「機器學習」及「人工智慧醫療應用」等必修，也會規畫課程結合目前最夯的生成式AI，與國網中心合作交流，與廣達、華碩及緯創等產業鏈結，邀請專家來演講、授課，實際演練掌握最新AI發展趨勢，讓學生可以真正進入場域，把研究產學化。
彭徐鈞分享，他指導的學生之一，來自林口長庚的新陳代謝科醫師，透過甲狀腺超音波影像結合AI深度學習技術，研發出可自動偵測甲狀腺腫瘤，進而判讀腫瘤良惡性的非侵入性檢查方式，已獲證發明專利，準確度高達75%至95%。另一名專班校友程春燕，以快篩搭配AI基因判讀，提升肺癌早期檢測為題參賽獲獎。
除學生臥虎藏龍外，北醫大為強化產業鏈結，雙和校區規劃Biodesign Center、生醫加速器、創新育成中心及產業共同研發中心，並提供產業進駐空間，打造大學、醫中、產業「三位一體」的生醫園區，盼激盪出更多AI新世代的醫療火花，為國內培育更優秀的人工智慧醫療產業人才。
