資料中心在進行大量的運算時，需耗費大量的水跟電，外媒近期有報導指出，每當用戶向ChatGPT提出5至50個提示或問題時，ChatGPT需消耗500毫升的水，微軟也透露，從2021年至2022年，其全球用水量猛增34%，達到17億加侖，相當於2500多個奧運會規模游泳池；Google也有相似的情形，同期用水量增長20%。
今年科技界最受矚目的事件，非ChatGPT引發的AI風潮莫屬，全球掀起一股追逐AI產品與投資熱。根據《美聯社》報導，微軟愛荷華州資料中心是支撐ChatGPT背後強大AI的所在地，很少人知道愛荷華州是OpenAI 最先進的大型語言模型GPT-4 的誕生地，而微軟在支持OpenAI技術需耗費大量的水。
外媒報導解釋，構建大型語言模型需要分析大量人類書寫文本的模式，所有的計算都會消耗大量電力並產生大量熱氣，為了避免高效能設備在炎熱的天氣裡出現故障，數據中心需要一套冷卻系統使其保持涼爽，如果沒有這套系統，一旦有故障產生，用戶將無法享受到ChatGPT等生成式AI工具所帶來的便利。
美國加州大學以及德克薩斯大學的研究人員，近期發表研究揭露OpenAI模型的「水足跡」。團隊估計，每當用戶向ChatGPT提出5至50個提示或問題時，ChatGPT需消耗500毫升的水，該範圍會根據伺服器所在位置與季節而有所不同。
微軟在公司最新的環境報告中透露，從2021年至2022年，其全球用水量猛增34%，達到近17億加侖，相當於2500多個奧運會規模的游泳池。
OpenAI也承認，訓練大型模型需消耗大量能源與水資源，但他們正在努力提高訓練效率。而科技巨頭Google也有相似的情形，同期用水量也增長20%，研究人員也將原因歸咎於AI人工智能的運作。
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外媒報導解釋，構建大型語言模型需要分析大量人類書寫文本的模式，所有的計算都會消耗大量電力並產生大量熱氣，為了避免高效能設備在炎熱的天氣裡出現故障，數據中心需要一套冷卻系統使其保持涼爽，如果沒有這套系統，一旦有故障產生，用戶將無法享受到ChatGPT等生成式AI工具所帶來的便利。
美國加州大學以及德克薩斯大學的研究人員，近期發表研究揭露OpenAI模型的「水足跡」。團隊估計，每當用戶向ChatGPT提出5至50個提示或問題時，ChatGPT需消耗500毫升的水，該範圍會根據伺服器所在位置與季節而有所不同。
微軟在公司最新的環境報告中透露，從2021年至2022年，其全球用水量猛增34%，達到近17億加侖，相當於2500多個奧運會規模的游泳池。
OpenAI也承認，訓練大型模型需消耗大量能源與水資源，但他們正在努力提高訓練效率。而科技巨頭Google也有相似的情形，同期用水量也增長20%，研究人員也將原因歸咎於AI人工智能的運作。
