由OpenAI開發的人工智能聊天機器人ChatGPT風靡全球，使得AI成為眾所囑目焦點，同時也促使相關研究及開發更加蓬勃發展。根據外媒報導指出，近來就有研究團隊發現，AI竟然能透過「按鍵打字聲音」，辨識出輸入電腦的資訊與密碼，且識別準確度高達95%，引發「竊取」憂慮。
「這是有可能的，但事實上困難度極高」，當許多媒體相繼報導「該如何才可避免被AI辨別」時，商研院國際數位商業研究所組長陳堅偉透過《NOWnews今日新聞》採訪，逆風說道。
他指出，這項研究應該是在實驗室環境下產生的，也就是說，在某條件下，固定讓機器長期學習某件事，「為什麼ChatGPT這麼強，就是因為他讀了很多人的資料」，代表AI在識別打字聲時，也需要擷取一定程度的樣本，進行學習與實驗，才有辦法大規模並正式的應用在實際場景上。
每個人的打字習慣與行為不同，快慢節奏與角度皆異，加上在實驗環境下所學習的結果，換到一個開放環境也不見得適用，可能會有相當程度的誤差還需再透過自然語言處理，將錯字進行聯想與校正，「AI做群體分析與學習是一項極為複雜的過程」，技術上並非想像中那樣單純。
不過，AI的技術發展至今，沒有人知道它未來還有什麼做不到的事。陳堅偉卻點出最為關鍵的問題。他說，ChatGPT需要從數十億的文字資料中學習，因此AI識別打字至少也要透過成千上萬，甚至上億人的實驗，才能取得一定的樣本數，「但有這麼多人願意錄音成為樣本之一嗎？」
AI發展以及大數據的應用下，人們愈來愈重視「隱私問題」，「科技在前進，對隱私重視的程度只會跟著往前，不會倒退走」，人們在現今時代下，對於「記錄行為」的排斥，恐是這項科技在數據搜集與資料學習上，最大的障礙。
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他指出，這項研究應該是在實驗室環境下產生的，也就是說，在某條件下，固定讓機器長期學習某件事，「為什麼ChatGPT這麼強，就是因為他讀了很多人的資料」，代表AI在識別打字聲時，也需要擷取一定程度的樣本，進行學習與實驗，才有辦法大規模並正式的應用在實際場景上。
每個人的打字習慣與行為不同，快慢節奏與角度皆異，加上在實驗環境下所學習的結果，換到一個開放環境也不見得適用，可能會有相當程度的誤差還需再透過自然語言處理，將錯字進行聯想與校正，「AI做群體分析與學習是一項極為複雜的過程」，技術上並非想像中那樣單純。
不過，AI的技術發展至今，沒有人知道它未來還有什麼做不到的事。陳堅偉卻點出最為關鍵的問題。他說，ChatGPT需要從數十億的文字資料中學習，因此AI識別打字至少也要透過成千上萬，甚至上億人的實驗，才能取得一定的樣本數，「但有這麼多人願意錄音成為樣本之一嗎？」
AI發展以及大數據的應用下，人們愈來愈重視「隱私問題」，「科技在前進，對隱私重視的程度只會跟著往前，不會倒退走」，人們在現今時代下，對於「記錄行為」的排斥，恐是這項科技在數據搜集與資料學習上，最大的障礙。