AI爆炸掀變革，工總今（8）日示警「5大挑戰恐一一浮現」，其中包括偏見的預測和決策、倫理問題、現有法律和監管框架侷限、隱私及安全憂慮、失業率與收入財富不平等，而AI對勞動市場恐造成的重大干擾，「製造業自動化」即前車之鑑。
輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳、超微（AMD）執行長蘇姿丰相繼來台，刮起一陣AI人工智慧旋風，AI與高速運算成為業界焦點，業界領袖甚至強調「我們正處運算的黃金時代，AI將改變一切。」
國際貨幣基金（IMF）第一副總裁Gita Gopinath曾示警，生成式AI可能對勞動市場造成重大干擾，而製造業自動化即前車之鑑。
經濟學將誤以為被資遣的大批汽車生產線工人，會在其他行業找到更好的機會，然而，事實上，多數工人從此找不到有生產力的工作養家活口，進而衍生許多社會問題。
面對極大的不確定性，Gita Gopinath認為不代表人類有優渥的時間等待、思考未來政策，無論是製造業自動化，抑或是AI發展，「有必要確保跟不上的人，真正分配到有生產力的工作。」
工總指出，AI的應用與滲透性愈發普遍，除了Gita Gopinath之外，國際社會已展開許多關於AI挑戰的討論，其中包括有偏見的的訓練資料，將導致偏見的預測和決策，像是性別與種族歧視。
同時，也可能會引發個人隱私及安全憂慮、人工智慧決策的倫理問題，以及現有法律和監管框架侷限等。
雖然AI技術的應用可有效提高生產力，並創造新型就業型態，然而，AI恐導致工作機會減少、失業率上升、收入與財富不平等現象嚴峻，造成社會對立。為因應AI對勞動市場帶來的可能干擾，國家需要政府加快腳步，在監管和勞動市場方面做好準備。
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國際貨幣基金（IMF）第一副總裁Gita Gopinath曾示警，生成式AI可能對勞動市場造成重大干擾，而製造業自動化即前車之鑑。
經濟學將誤以為被資遣的大批汽車生產線工人，會在其他行業找到更好的機會，然而，事實上，多數工人從此找不到有生產力的工作養家活口，進而衍生許多社會問題。
面對極大的不確定性，Gita Gopinath認為不代表人類有優渥的時間等待、思考未來政策，無論是製造業自動化，抑或是AI發展，「有必要確保跟不上的人，真正分配到有生產力的工作。」
工總指出，AI的應用與滲透性愈發普遍，除了Gita Gopinath之外，國際社會已展開許多關於AI挑戰的討論，其中包括有偏見的的訓練資料，將導致偏見的預測和決策，像是性別與種族歧視。
同時，也可能會引發個人隱私及安全憂慮、人工智慧決策的倫理問題，以及現有法律和監管框架侷限等。
雖然AI技術的應用可有效提高生產力，並創造新型就業型態，然而，AI恐導致工作機會減少、失業率上升、收入與財富不平等現象嚴峻，造成社會對立。為因應AI對勞動市場帶來的可能干擾，國家需要政府加快腳步，在監管和勞動市場方面做好準備。
