新型冠狀病毒 （COVID-19）疫情期間，中央流行疫情指揮中心鼓勵民眾配戴口罩，但在人流眾多的地點，往往需要指派更多人力監測。新竹交大電機學院教授與研究團隊看見防疫需求，開發「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」，能在人流眾多的環境，靠著一台相機偵測民眾是否配戴口罩，偵測率高達95%，技術領先全台。
研發教授鄭文皇表示，手是病毒傳播的媒介，新冠肺炎疫情使得非接觸式技術崛起。研究團隊長期投入AI、機器學習和電腦視覺前瞻研究，便將現有技術套用到非接觸式口罩偵測系統，歷時兩週，成功開發出靠著一台相機、就能即時辨別鏡頭下所有民眾是否配戴口罩。
▲交大電機學院鄭文皇教授（右）和帥宏翰助理教授（左）研究團隊成功開發出靠著一台相機、就能辨別鏡頭下所有民眾是否配戴口罩。（圖/記者金祐妤翻攝,109.5.4）
團隊初步選在校內人流頻繁的學生餐廳和教室實測。當師生走進相機的成像範圍，系統就會即時以綠框標示有帶口罩、紅框表示未戴口罩，偵測率高達9成五，不管是90度側臉、低頭滑手機，還是趴在桌面上，系統都能偵測出來。
鄭文皇教授說，「這套口罩人臉偵測系統的創新之處在於，它的判別方法更著重五官局部關鍵特徵，譬如眼睛的邊緣特性，如此一來，只要掃到人臉的關鍵部位，就能感應到人臉，無論大小或姿態各異都能偵測，進而判斷口罩配戴的狀況，即使對於高密度人流，也能在1/30秒內進行大規模視訊監控。」
鄭文皇教授也說、口罩人臉辨識系統只是扮演監督角色，新冠肺炎疫情當前，出門最好還是自主戴上口罩，多加自我防範，避免病毒找上門。
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▲交大電機學院鄭文皇教授（右）和帥宏翰助理教授（左）研究團隊成功開發出靠著一台相機、就能辨別鏡頭下所有民眾是否配戴口罩。（圖/記者金祐妤翻攝,109.5.4）團隊初步選在校內人流頻繁的學生餐廳和教室實測。當師生走進相機的成像範圍，系統就會即時以綠框標示有帶口罩、紅框表示未戴口罩，偵測率高達9成五，不管是90度側臉、低頭滑手機，還是趴在桌面上，系統都能偵測出來。
鄭文皇教授說，「這套口罩人臉偵測系統的創新之處在於，它的判別方法更著重五官局部關鍵特徵，譬如眼睛的邊緣特性，如此一來，只要掃到人臉的關鍵部位，就能感應到人臉，無論大小或姿態各異都能偵測，進而判斷口罩配戴的狀況，即使對於高密度人流，也能在1/30秒內進行大規模視訊監控。」
鄭文皇教授也說、口罩人臉辨識系統只是扮演監督角色，新冠肺炎疫情當前，出門最好還是自主戴上口罩，多加自我防範，避免病毒找上門。
