Facebook近來新增了許多功能，除了開始在澳洲實施隱藏案讚數，還有即將推出的約會配對功能之外，竟然跨足時尚領域，試圖幫用戶搭配衣服，透過人工智慧（Artificial Intelligence）程式，利用數據和AI學習提供用戶完美日常穿搭。
新一季的時裝周正在歐洲如火如荼地舉辦中，而Facebook恰巧就跟上時裝周的潮流，選在這個時間公布「Fashion ++」的新系統將建議用戶的衣服進行改進，並且將從測試階段收集的所有數據和反饋信息最終用作樣式助理。
根據外媒報導，該系統是由Facebook AI部門的研究人員開發的，目前對「Fashion ++」的系統有什麼樣功能的資訊還很少，但外界推測，其系統將採用「掃描」的方式進行，把衣服的照片給系統進行「讀取」，並根據顏色、樣式，甚至穿特定衣服的方式來搭配。
Facebook研究人員一直在處理來自Chictopia（時尚愛好者的在線網絡平台）的數據。根據到目前為止收集和分析的數據，Fashion ++將能夠識別輪廓，紋理，形狀，顏色和圖案，以上所有內容的結合可用於「得分」，而來自Fashion ++的推薦目標就在提高這個平台的得分。
Fashion ++會提供有關您目前在著裝風格上有任何出錯的建議，而不是提出一種全新的風格，它可以從用戶輸入的圖像中添加、刪除或建議更換什麼配件，該系統還會提供小到是否把襯衫塞進褲子，或是捲袖子的調整方式建議，十分人性化。值得注意的是，若AI可成功學習人類眼光中的那種時尚打扮，那麼未來造型師等職業恐怕要想辦法更提升自己無可取代的本領，但對大部分民眾來說是一個很方便的功能。
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根據外媒報導，該系統是由Facebook AI部門的研究人員開發的，目前對「Fashion ++」的系統有什麼樣功能的資訊還很少，但外界推測，其系統將採用「掃描」的方式進行，把衣服的照片給系統進行「讀取」，並根據顏色、樣式，甚至穿特定衣服的方式來搭配。
Facebook研究人員一直在處理來自Chictopia（時尚愛好者的在線網絡平台）的數據。根據到目前為止收集和分析的數據，Fashion ++將能夠識別輪廓，紋理，形狀，顏色和圖案，以上所有內容的結合可用於「得分」，而來自Fashion ++的推薦目標就在提高這個平台的得分。
Fashion ++會提供有關您目前在著裝風格上有任何出錯的建議，而不是提出一種全新的風格，它可以從用戶輸入的圖像中添加、刪除或建議更換什麼配件，該系統還會提供小到是否把襯衫塞進褲子，或是捲袖子的調整方式建議，十分人性化。值得注意的是，若AI可成功學習人類眼光中的那種時尚打扮，那麼未來造型師等職業恐怕要想辦法更提升自己無可取代的本領，但對大部分民眾來說是一個很方便的功能。