不少民眾會因為皮膚長出新痣、斑點，或是原有皮膚變化而就醫，害怕是惡性皮膚腫瘤，但若醫師經驗不足恐誤判。為此，台大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯共同開發「皮膚科疾病分類（AI-CDSS系統）」，只要醫師利用該款App，替患部照相上傳，就能經由人工智慧判讀做初步快篩，判斷良、惡性腫瘤，準確率高達9成。
該平台能自動判讀皮膚科五類疾病，包括基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、痣及脂漏性角化症／老人斑。
台大醫院皮膚部詹智傑表示，上述五類疾病中，前三項為不可忽視的惡行皮膚腫瘤，但與後兩類良性痣或老人斑往往難以區別，舉例來說，基底細胞癌的型態可能被誤會為一般的痣、鱗狀細胞癌表面粗粗的、脫屑，可能被當作濕疹，若誤判良性恐延誤治療時間，誤判惡性則造成病人做切片檢查，多忍受侵入性鑑定之苦。
詹智傑說，若是醫師藉由智慧判讀輔佐，等同多了好幾十萬個AI醫師提供意見和協助，減少不必要的病理切片、降低誤判機率，也能避免醫療資源浪費。
詹智傑提到，該系統於執行時僅須將病人皮膚病灶處拍照後上傳至系統分系，幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果，於醫師臨床診斷時快速提供類似第二專家意見，目前已於台大醫院皮膚科門診驗證試用中。
我是廣告 請繼續往下閱讀
台大醫院皮膚部詹智傑表示，上述五類疾病中，前三項為不可忽視的惡行皮膚腫瘤，但與後兩類良性痣或老人斑往往難以區別，舉例來說，基底細胞癌的型態可能被誤會為一般的痣、鱗狀細胞癌表面粗粗的、脫屑，可能被當作濕疹，若誤判良性恐延誤治療時間，誤判惡性則造成病人做切片檢查，多忍受侵入性鑑定之苦。
詹智傑說，若是醫師藉由智慧判讀輔佐，等同多了好幾十萬個AI醫師提供意見和協助，減少不必要的病理切片、降低誤判機率，也能避免醫療資源浪費。
詹智傑提到，該系統於執行時僅須將病人皮膚病灶處拍照後上傳至系統分系，幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果，於醫師臨床診斷時快速提供類似第二專家意見，目前已於台大醫院皮膚科門診驗證試用中。
