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立達科技創辦人李明達於七年前開始全職創業生涯，創立人工智慧機器人設計公司立達科技，但聊起近年備受矚目的家用型機器人，李明達的回覆超乎外界預料：「大陸的商場內有很多機器人專賣中心，但最冷清的就是機器人商店。」
近年走訪兩岸三地，李明達觀察到家用型機器人仍停留在一次性消費，沒辦法帶起更多的消費鍊，加上能用的軟體過少，機器人應用度並不高，其實並沒有想像中這麼好用、聰明，以至於消費者對家用型機器人的態度仍停留在新奇、好玩，但興致一過，馬上就被消費者冷凍。
「做機器人跟網站一樣，都有黏著度需求。工廠用機器人目前才是最活躍的，以半導體廠例子來說，對機器人的黏著度高達百分之百。」李明達從app跨足到硬體設施，轉而幫工廠做自動化視覺檢測，在於看準了人工肉眼檢測往往不若機器檢測來得細膩，加上肉眼工作數年後有疲勞、視覺衰退等疑慮，「製造業最缺的就是AI導入人工目檢，做AI都在找應用，要落地才會產生商業價值。」
立達軟體科技創辦人李明達。（圖／許維寧攝）
而要讓AI產業落地，主要仍在於能夠打入製造商品的工廠端。但起先工廠礙於沒有自己的軟體工程師，要讓工廠使用較為不易，李明達則自己編碼將使用者介面圖形化，讓工廠端不會寫程式也可以簡單使用AI演算法做分析，「完全不用寫程式就可以做演算法，客戶當然非常歡迎。客戶產品百百種，如果推出新產品，則可以透過這個介面自己修改演算法再做檢測。」現在很多產品都逐漸走向不必寫程式，李明達預測，這種簡化模式之後會成為主流，也方便工廠端更容易操作。
雖然AI應用被視為未來產業發展不可或缺的一部分，外界對機器人應用已勾勒出不少未來願景，但以現行技術性製作出的機器人仍在於可以頂替多少人力，以立達科技推出的R8機器人而言，一台售價約台幣三百萬，但工廠普遍還是難以接受，主要原因仍在於台灣薪資過低，「如果作業員的薪資為22k，一年才三十多萬，一台作業型機器人要攤將近十年才會打平成本。」為了成本考量，工廠傾向於用低廉的薪資聘請人力而非使用機器人，以至於真正能導入作業型機器人的工廠，多半為作業員平均薪資較高的封測業與半導體產業。
除了工廠端外，李明達認為AIoT最具潛能的發展領域則在於老年照護與醫療。（圖／Kaboompics）
價格壓不下來是機器人產業面臨的一大問題，李明達認為，可能還需要兩三年的時間價格才會再壓低、更為適應台灣的產業環境，因此目前推動機器人取代人力的，仍為薪資所得較高的歐美與日本。
「現在AI還沒真正找到幫助比較大的部分，大概只是從原來的商業模式、產業模式做改良，還沒有很大的突破性。」然而除了工廠端外，李明達認為AIoT最具潛能的發展領域則在於老年照護與醫療，在於該領域普遍工作時數過長，若技術性許可則期望用機械取代、輔助人力，降低人體負擔。但就目前的情況而言，醫療領域多半需要醫生與醫院配合，取得病歷資料也較為不易，目前醫院傾向直接與大學資訊科系合作，推動AIoT醫療產業應用，科技業較難打入。而老年照護則遇上經費不足的問題，難以負擔AIoT應用。再者，實際投入機器人產業的人並不多，算是雷聲大雨點小，也在於學校訓練仍不足，以至於尚未有足夠人才投入此領域，若AIoT要走出工廠端，邁向更廣泛的領域，突破技術層面的需求也許還有一段路要走。
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