人們對於人工智慧 （AI） 的近期發展，充滿許多期待，但研究報告指出，AI 技術離完全融入人們生活，其實還差一大段路，目前 AI 有能力辨識圖片與語音，但要解決更難的問題，還需要發展時間，科技公司對 AI 的投資恐成泡沫。
AI 的主要進展，讓大眾、政策制定者和投資者相信，智能機器可能在不久的將來，即將擁有人類般的智慧，但是 AI Index 的 2017 年報告，顯示出實際發展情況，沒有大家所想得快，報告內容可能將改變人們對於未來幾年 AI 將如何影響經濟和就業的看法。
人工智能指數報告 （AI Index），主要作者為麻省理工學院 Sloan 管理學院的教授 Erik Brynjolfsson、史丹佛大學教授 Yoav Shoham、SRI 研究員 Raymond Perrault、Open AI 政策總監 Jack Clark 與 AI Index 項目經理 Calvin LeGassick。
Brynjolfsson 同時也是麻州理工數位經濟計畫 （MIT Initiative on the Digital Economy） 的主導人，他表示，近年來 AI 有許多突破性的發展，但是 AI 離擁有人類般的智慧還有很長的距離，AI 在進階圖像分類和語音辨識方面，有顯著的進步，但除了這些，機器能做的事情不多，如果工作項目內容稍有變化，或是機器看到一些完全不熟悉的事物，它們將無法即時做改變，並進行任務。
AI Index 年度報告，以各種指數量化人工智慧的發展，並指出哪些領域仍須更多資源。分析的指標包括，與 AI 相關的工作機會成長、以 AI 為主的新創公司數目、與 AI 相關開放原始碼項目的貢獻人數，報告同時指出 AI 在以下領域發展的現況，例如圖像處理、自然語言理解、國際象棋、圍棋與 Atari 等電腦遊戲。
AI Index 採訪 AI 的專家，試圖找出仍需發展的關鍵 AI 領域，其中的問題包含，需要大量的現有數據，去「訓練」現有的人工智慧系統，以及這些系統，無法同時解決，本質很不同的問題。
如果這些機器，並不如我們所想得那麼聰明，那這對大量投資 AI 技術的科技公司來說，代表的意義為何，英國牛津大學計算機科學系主任 Michael Wooldridge 寫道：「目前顯然存在著 AI 泡沫，看完這個報告，我的疑問是，AI 泡沫是否會像 1996 年 - 2001 年的網絡泡沫一樣地爆炸，或是只是緩緩的消去，而當這種情況發生時，會留下什麼？不管什麼時候人工智慧能像人一樣聰明，這似乎都是大家要思考的問題。」
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人工智能指數報告 （AI Index），主要作者為麻省理工學院 Sloan 管理學院的教授 Erik Brynjolfsson、史丹佛大學教授 Yoav Shoham、SRI 研究員 Raymond Perrault、Open AI 政策總監 Jack Clark 與 AI Index 項目經理 Calvin LeGassick。
Brynjolfsson 同時也是麻州理工數位經濟計畫 （MIT Initiative on the Digital Economy） 的主導人，他表示，近年來 AI 有許多突破性的發展，但是 AI 離擁有人類般的智慧還有很長的距離，AI 在進階圖像分類和語音辨識方面，有顯著的進步，但除了這些，機器能做的事情不多，如果工作項目內容稍有變化，或是機器看到一些完全不熟悉的事物，它們將無法即時做改變，並進行任務。
AI Index 年度報告，以各種指數量化人工智慧的發展，並指出哪些領域仍須更多資源。分析的指標包括，與 AI 相關的工作機會成長、以 AI 為主的新創公司數目、與 AI 相關開放原始碼項目的貢獻人數，報告同時指出 AI 在以下領域發展的現況，例如圖像處理、自然語言理解、國際象棋、圍棋與 Atari 等電腦遊戲。
AI Index 採訪 AI 的專家，試圖找出仍需發展的關鍵 AI 領域，其中的問題包含，需要大量的現有數據，去「訓練」現有的人工智慧系統，以及這些系統，無法同時解決，本質很不同的問題。
如果這些機器，並不如我們所想得那麼聰明，那這對大量投資 AI 技術的科技公司來說，代表的意義為何，英國牛津大學計算機科學系主任 Michael Wooldridge 寫道：「目前顯然存在著 AI 泡沫，看完這個報告，我的疑問是，AI 泡沫是否會像 1996 年 - 2001 年的網絡泡沫一樣地爆炸，或是只是緩緩的消去，而當這種情況發生時，會留下什麼？不管什麼時候人工智慧能像人一樣聰明，這似乎都是大家要思考的問題。」
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