繪圖晶片廠輝達 （NVDA-US） 舉辦的 GPU 技術大會 （GTC Taiwan） 今 （26） 日在台北登場，輝達創辦人暨執行長黃仁勳在會中再次強調，摩爾定律已屆尾聲，GPU 將成為目前人工智慧 （AI） 技術主流演算方式，「我們身處新世界的開端，AI 紀元已來臨」，他認為，未來將有數以兆計的裝置注入 AI，為產業創造絕大的商機。
黃仁勳今天在 GTC Taiwan 上，再度強調先前在北京 GPU 技術大會 （GTC China） 所釋出的看法，他表示，摩爾定律已屆尾聲，程式設計人員無法創造出更有效率、發現更多指令集並行的 CPU 架構，雖然電晶體每年持續成長 50%，但 CPU 效能僅能成長 10%，顯示 CPU 性能增長緩慢，已不可能再擴張。
黃仁勳指出，在電腦運算上仍需要 CPU 進行基礎運算與指令集處理，不過，面對更龐大的資料分析時，需要運用 GPU 的運算能力，補足 CPU 不足之處，他指出，目前主流 AI 技術是以 CPU 及 GPU 兩相組合作為運算基礎。
黃仁勳認為，AI 是軟體的未來，將重新形塑每個產業的面貌，更是 GPU 的殺手級應用。他指出，在過去 5 年內，投入 AI 的新創產業已成長 10 倍，帶來約 66 億美元規模產值，且關於深度學習的論文內容，也在過去 3 年內成長 10 倍，已發表的深度學習研究論文超過 3000 份，顯見深度學習相關研究的蓬勃發展。
在黃仁勳眼裡看來，「我們身處新世界的開端，AI 紀元已來臨」，他認為，未來將會有數以兆計的裝置注入 AI 技術，可望為所有產業創造前所未有的絕大商機。
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黃仁勳指出，在電腦運算上仍需要 CPU 進行基礎運算與指令集處理，不過，面對更龐大的資料分析時，需要運用 GPU 的運算能力，補足 CPU 不足之處，他指出，目前主流 AI 技術是以 CPU 及 GPU 兩相組合作為運算基礎。
黃仁勳認為，AI 是軟體的未來，將重新形塑每個產業的面貌，更是 GPU 的殺手級應用。他指出，在過去 5 年內，投入 AI 的新創產業已成長 10 倍，帶來約 66 億美元規模產值，且關於深度學習的論文內容，也在過去 3 年內成長 10 倍，已發表的深度學習研究論文超過 3000 份，顯見深度學習相關研究的蓬勃發展。
在黃仁勳眼裡看來，「我們身處新世界的開端，AI 紀元已來臨」，他認為，未來將會有數以兆計的裝置注入 AI 技術，可望為所有產業創造前所未有的絕大商機。
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