人工智慧（AI）為未來趨勢與當今顯學，而提到 AI，Google 因為研發出擊敗世界棋王的 AlphaGo，被認為是 AI 的領頭羊，但 Google 在雲端 AI 的優勢尚未拓及到終端裝置，便被蘋果公司日前發表的 iPhone X與iPhone 8/ 8 Plus 所超前。有研究機構認為，不只 AI，在 AR領域裡，Google 短期仍難趕上蘋果。
DIGITIMES Research 分析師林俊吉、黃雅芝指出， iPhone X與iPhone 8/ 8 Plus 所配置的 A11 處理器，內建雙核神經網路引擎晶片，納入圖像辨識機器學習、推論模型與相關演算法，而 iPhone X 人工智慧最明顯的應用就是 Face ID。
使用者先透過 TrueDepth 相機，建置臉部立體測繪圖的影像資訊，後續解鎖過程就是透過神經網路引擎計算辨識比對當下影像資訊，以及與儲存於手機系統內的影像資訊，來判定是否解鎖。
另外，在 AR 方面，Google 雖已建置 Tango 平台，且先攜手聯想（ Lenovo ）及華碩（ Asus ）推出消費型 AR 手機，但因配置深度感測器等零件而架高手機單價、合作的手機業者機款數量過少，導致支援 Tango 平台的手機用戶數量偏低，加上相關 AR 軟體應用與硬體間的整合程度也稍嫌不足，因此無法帶起 AR 風潮。
該研究機構認為，相較而言，蘋果 ARKit 透過軟體升級方式，支援現有市售的硬體裝置與過去 2 年的舊機款，在未搭配硬體元件對實體空間進行 3D 建模的情況下，以軟體演算法堆疊 AR 場景與物件，提供廣大 iOS 行動裝置用戶初階 AR 體驗，可望迅速颳起 AR 應用旋風。
其實， Google 也感受到 ARKit 帶來的衝擊，因此於 2017 年 8 月底推出ARCore 應戰，與 ARKit 相同皆在未搭配硬體元件對實體空間進行 3D 建模的情況下，以軟體演算法堆疊 AR 場景，但支援的硬體僅限 Google Pixel、Pixel XL和 Galaxy S8，軟體則為 Android 7.0 以上，短期仍難趕上蘋果支援 ARKit 的裝置數量規模。
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使用者先透過 TrueDepth 相機，建置臉部立體測繪圖的影像資訊，後續解鎖過程就是透過神經網路引擎計算辨識比對當下影像資訊，以及與儲存於手機系統內的影像資訊，來判定是否解鎖。
另外，在 AR 方面，Google 雖已建置 Tango 平台，且先攜手聯想（ Lenovo ）及華碩（ Asus ）推出消費型 AR 手機，但因配置深度感測器等零件而架高手機單價、合作的手機業者機款數量過少，導致支援 Tango 平台的手機用戶數量偏低，加上相關 AR 軟體應用與硬體間的整合程度也稍嫌不足，因此無法帶起 AR 風潮。
該研究機構認為，相較而言，蘋果 ARKit 透過軟體升級方式，支援現有市售的硬體裝置與過去 2 年的舊機款，在未搭配硬體元件對實體空間進行 3D 建模的情況下，以軟體演算法堆疊 AR 場景與物件，提供廣大 iOS 行動裝置用戶初階 AR 體驗，可望迅速颳起 AR 應用旋風。
其實， Google 也感受到 ARKit 帶來的衝擊，因此於 2017 年 8 月底推出ARCore 應戰，與 ARKit 相同皆在未搭配硬體元件對實體空間進行 3D 建模的情況下，以軟體演算法堆疊 AR 場景，但支援的硬體僅限 Google Pixel、Pixel XL和 Galaxy S8，軟體則為 Android 7.0 以上，短期仍難趕上蘋果支援 ARKit 的裝置數量規模。
