當以棋聖聶衛平為代表的眾多國際頂尖棋手，都對李世石的勝利志在必得時，後者卻讓大家失望了。9日中午，14次世界冠軍得主的李九段與阿爾法圍棋（Alpha Go）五番棋人機大戰正式落子。雖然中盤之前，李世石利用執黑先行，布出新局占優，但3個半小時鏖戰後，他還是在第186手投子認輸。圍棋人機大戰首回合，人類陣地失守！
根據荊楚網報導，『未來人工智慧戰勝人類將不可避免，但這次我不會輸。』李世石前日在賽前的話言猶在耳。在這場舉世矚目的賽事之後，大眾對圍棋的關注度達到了前所未有的高度，9日幾乎所有人都在刷微博和朋友圈。而今（10日）天人機大戰第二盤將展開，無論李世石能否扳回一盤，這五番棋的人機較量已成為人工智慧發展的里程碑。
意外輸棋 這個真的沒想到
在這場備受關注的人機大戰開賽前，堅信人類不會輸的除了聶衛平們，再就是李世石本人了。然而，滿滿自信卻在與Alpha Go的首盤交手中，就被敲得七零八落。
縱觀整個棋局，Alpha Go在開局階段將局面變得複雜，但把控方面卻力不從心，李世石從而逐漸占據主動。但後半盤李世石卻犯下了人類都會犯的錯誤：一是注意力無法持續集中，二是持續計算有所忽略，下出了問題手，最終電腦抓住了李世石的錯誤逆轉。
投子認輸後，李世石難掩失落，低著頭走出對局室，他身後的每一個人臉上也都寫滿了失望。『我沒想到我會輸！』接受採訪時，李世石面帶笑容但聲音卻在顫抖。『比賽中有兩件事讓我吃驚，一個是Alpha Go的開局下得非常好，另外，作為人來看，沒有很強計算力而不敢下出來的棋，Alpha Go都能下出來，很令人驚訝。』對於這位對手，李世石坦言，開局的一個錯誤是失利的主要原因。
意外的輸棋後，李世石並未動搖取得最終勝利的信心，『勝負才剛剛開始，我會繼續去瞭解對手，現在來評價Alpha Go為時尚早。』不過，對於後面的比賽，他不再像賽前那樣信心滿滿，『雖然受到很大衝擊，但還是很享受這盤棋，我也很期待後面的比賽。後面的棋我的勝算會是五成吧。』
電腦進化 速度讓棋手瞠目
去（2015）年10月，Alpha Go擊敗歐洲冠軍樊麾二段後，科技界一致看好它能再勝，而圍棋人基本都認定李世石能贏。對於人機大戰的棋局判斷，圍棋人顯然忽略了機器人的神速化。
復盤此局不難發現，前半盤李世石明顯占據主動，但進入後半盤李世石的注意力下降後，他在右下角局部戰鬥中出現失誤，Alpha Go敏銳捕捉到戰機隨即重新獲得主動權。
與李世石一役，Alpha Go的水準令不少一線棋手驚愕。世界冠軍孔傑九段直言：『近幾個月Alpha Go實力大漲，大家明顯估計不足。』在對局開始半個小時後，古力也學到幾招：『電腦有值得我們學習的地方，比如前面的俗手頂斷，我們可能不會走，但現在看來也挺有力。』
有趣的是，與人下棋相比，電腦下棋沒有習慣路數可循，這也讓大陸多位世界冠軍從比賽開始就一直在猜。而直到距離比賽僅剩不到20分鐘時，剛剛在農心杯戰勝李世石奪冠的柯潔直言李世石輸棋已定，而古力卻表示，李世石的情況樂觀，有贏的可能。看來，對面換成了非人類，也著實讓頂尖棋手們不太適應。
柯潔自信 電腦還贏不了我
『如果我跟它對弈，下50次贏50次，下100次贏100次。』在人機大戰賽前，對李世石10次交手贏了8次的新銳柯潔顯得信心十足。但看到李世石投子認輸時，柯潔有點含糊了，『等一下，讓我想想，我不知道該怎麼說了。這個機器讓我有點害怕。』不過，他隨後在微博上寫道：『就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我。』這條微博迅速被網友們大量轉發。
以初生之犢不畏虎的架勢馳騁在棋壇，19歲的柯潔目前貴為大陸國內排名第一人，桀傲不遜的性格也總能讓他一語驚人。不過，這個在賽場上天不怕地不怕的世界冠軍，卻被Alpha Go『嚇』到了：『它從開始就不是有意做局，但目標明確，思路清晰，人類做不到這麼好。而且從過程來看，它知道哪個大哪個小，有人類的思維模式，又精算的很精準，這讓我很震驚。』
不過，柯潔清楚地知道李世石的短板，而他對Alpha Go技術劣勢分析是，開局並非判斷價值和計算的時候，電腦的巨大優勢無法發揮。而經過此階段進入中盤後，正好碰上了李世石注意力和計算力下降容易出錯的階段，『這對於Alpha Go來說是個重大利好，因為電腦一般來說也是強在後半盤。』意為Alpha Go並非無懈可擊，只是對於李世石這樣的類型比較擅長而已。
柯潔認為，接下來李世石至少還要再輸一盤，但對於自己會否應戰，他自信地說：『如果約戰我肯定會接受，百聞不如一試。』但19歲少年還有些顧慮，『如果我跟它下，我的下法就會被它記錄下來，進行升級，我可不想被它偷師。那麼人類早晚會被機器人打敗。』
鏈結
Alpha Go厲害在哪？
大陸國家圍棋隊總教練俞斌說：『從整局比賽來看，電腦沒有薄弱的地方，如果我自己下棋，發現對手的薄弱地方，就可能贏回來，但是電腦沒有。』
據Alpha Go創始人哈薩比斯介紹，在與樊麾二段比賽後，他們多次更新了Alpha Go，做到了人類5個月內不可能做到的事情。李世石不會沒完沒了地對局，而Alpha Go每天都可以跟自己的分身『左右互搏』，每天下幾十萬盤。此外，Alpha Go還能迅速汲取10萬圍棋高手的棋局，充分利用人類的既有經驗，事實上，有自主學習能力的 Alpha Go已學習了相當於人類1000年的學習量。
我是廣告 請繼續往下閱讀
意外輸棋 這個真的沒想到
在這場備受關注的人機大戰開賽前，堅信人類不會輸的除了聶衛平們，再就是李世石本人了。然而，滿滿自信卻在與Alpha Go的首盤交手中，就被敲得七零八落。
縱觀整個棋局，Alpha Go在開局階段將局面變得複雜，但把控方面卻力不從心，李世石從而逐漸占據主動。但後半盤李世石卻犯下了人類都會犯的錯誤：一是注意力無法持續集中，二是持續計算有所忽略，下出了問題手，最終電腦抓住了李世石的錯誤逆轉。
投子認輸後，李世石難掩失落，低著頭走出對局室，他身後的每一個人臉上也都寫滿了失望。『我沒想到我會輸！』接受採訪時，李世石面帶笑容但聲音卻在顫抖。『比賽中有兩件事讓我吃驚，一個是Alpha Go的開局下得非常好，另外，作為人來看，沒有很強計算力而不敢下出來的棋，Alpha Go都能下出來，很令人驚訝。』對於這位對手，李世石坦言，開局的一個錯誤是失利的主要原因。
意外的輸棋後，李世石並未動搖取得最終勝利的信心，『勝負才剛剛開始，我會繼續去瞭解對手，現在來評價Alpha Go為時尚早。』不過，對於後面的比賽，他不再像賽前那樣信心滿滿，『雖然受到很大衝擊，但還是很享受這盤棋，我也很期待後面的比賽。後面的棋我的勝算會是五成吧。』
電腦進化 速度讓棋手瞠目
去（2015）年10月，Alpha Go擊敗歐洲冠軍樊麾二段後，科技界一致看好它能再勝，而圍棋人基本都認定李世石能贏。對於人機大戰的棋局判斷，圍棋人顯然忽略了機器人的神速化。
復盤此局不難發現，前半盤李世石明顯占據主動，但進入後半盤李世石的注意力下降後，他在右下角局部戰鬥中出現失誤，Alpha Go敏銳捕捉到戰機隨即重新獲得主動權。
與李世石一役，Alpha Go的水準令不少一線棋手驚愕。世界冠軍孔傑九段直言：『近幾個月Alpha Go實力大漲，大家明顯估計不足。』在對局開始半個小時後，古力也學到幾招：『電腦有值得我們學習的地方，比如前面的俗手頂斷，我們可能不會走，但現在看來也挺有力。』
有趣的是，與人下棋相比，電腦下棋沒有習慣路數可循，這也讓大陸多位世界冠軍從比賽開始就一直在猜。而直到距離比賽僅剩不到20分鐘時，剛剛在農心杯戰勝李世石奪冠的柯潔直言李世石輸棋已定，而古力卻表示，李世石的情況樂觀，有贏的可能。看來，對面換成了非人類，也著實讓頂尖棋手們不太適應。
柯潔自信 電腦還贏不了我
『如果我跟它對弈，下50次贏50次，下100次贏100次。』在人機大戰賽前，對李世石10次交手贏了8次的新銳柯潔顯得信心十足。但看到李世石投子認輸時，柯潔有點含糊了，『等一下，讓我想想，我不知道該怎麼說了。這個機器讓我有點害怕。』不過，他隨後在微博上寫道：『就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我。』這條微博迅速被網友們大量轉發。
以初生之犢不畏虎的架勢馳騁在棋壇，19歲的柯潔目前貴為大陸國內排名第一人，桀傲不遜的性格也總能讓他一語驚人。不過，這個在賽場上天不怕地不怕的世界冠軍，卻被Alpha Go『嚇』到了：『它從開始就不是有意做局，但目標明確，思路清晰，人類做不到這麼好。而且從過程來看，它知道哪個大哪個小，有人類的思維模式，又精算的很精準，這讓我很震驚。』
不過，柯潔清楚地知道李世石的短板，而他對Alpha Go技術劣勢分析是，開局並非判斷價值和計算的時候，電腦的巨大優勢無法發揮。而經過此階段進入中盤後，正好碰上了李世石注意力和計算力下降容易出錯的階段，『這對於Alpha Go來說是個重大利好，因為電腦一般來說也是強在後半盤。』意為Alpha Go並非無懈可擊，只是對於李世石這樣的類型比較擅長而已。
柯潔認為，接下來李世石至少還要再輸一盤，但對於自己會否應戰，他自信地說：『如果約戰我肯定會接受，百聞不如一試。』但19歲少年還有些顧慮，『如果我跟它下，我的下法就會被它記錄下來，進行升級，我可不想被它偷師。那麼人類早晚會被機器人打敗。』
鏈結
Alpha Go厲害在哪？
大陸國家圍棋隊總教練俞斌說：『從整局比賽來看，電腦沒有薄弱的地方，如果我自己下棋，發現對手的薄弱地方，就可能贏回來，但是電腦沒有。』
據Alpha Go創始人哈薩比斯介紹，在與樊麾二段比賽後，他們多次更新了Alpha Go，做到了人類5個月內不可能做到的事情。李世石不會沒完沒了地對局，而Alpha Go每天都可以跟自己的分身『左右互搏』，每天下幾十萬盤。此外，Alpha Go還能迅速汲取10萬圍棋高手的棋局，充分利用人類的既有經驗，事實上，有自主學習能力的 Alpha Go已學習了相當於人類1000年的學習量。
