台灣盛產香蕉，同時香蕉也是全世界最受歡迎的水果，主要來自於它香甜可口的口感，和豐富的營養價值，有許多減肥的人也常常以香蕉來補充營養。但全世界各地的香蕉作物常受到病蟲害侵害，造成「小農」的經濟損失以及隱憂，有一款人工智慧app可以幫助手邊資源不足的農民，準確地辨識和治療香蕉所罹患的疾病。
根據NVIDIA GPU技術訓練出來的「Tumaini」app，它裡面的「卷積神經網路」在偵測五種常見香蕉疾病和害蟲方面的準確率達到了90%。目前app在安卓系統免費使用，而且已經在六個國家進行了測試。
業者表示，小農們並不容易搞清楚到底是真菌、細菌，還是病毒造成香蕉出現病變，這些原因都會使得香蕉出現黃葉斑點和腐爛，要是搞錯便會浪費寶貴的時間和資源而無法挽救。
國際熱帶農業中心的專案負責人Michael Selvaraj 說：「尤其是在發展中國家，小農本就沒有過多資源花在肥料和處理病變上。把去除真菌的藥劑噴在患有細菌性疾病的植物上，簡直就是在浪費錢。」香蕉是一種很難分析疾病的農作物，症狀可能出現在從果實到稱為假莖的樹幹等不同部位。
這款app是由來自非營利性組織Biodiversity International的科學家們，幫助該團隊以人工方式，替兩萬張香蕉圖片加上標籤，這些圖片收集自印度南部、烏干達、蒲隆地、貝南和剛果等地的香蕉園。研究團隊使用現場的影像進行訓練，以提高人工智慧閱讀帶有背景元素（像是鄰近植物或樹葉）之低品質影像的能力。
只要把拍到的照片上傳到app，就會送到研究人員的GPU系統進行推論作業，最快只要幾秒鐘即可取得結果。目前已開發英語、法語、西班牙語、斯瓦希里語和泰米爾語等五種語言，未來還有印地語和馬拉亞姆語正在翻譯中。
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業者表示，小農們並不容易搞清楚到底是真菌、細菌，還是病毒造成香蕉出現病變，這些原因都會使得香蕉出現黃葉斑點和腐爛，要是搞錯便會浪費寶貴的時間和資源而無法挽救。
國際熱帶農業中心的專案負責人Michael Selvaraj 說：「尤其是在發展中國家，小農本就沒有過多資源花在肥料和處理病變上。把去除真菌的藥劑噴在患有細菌性疾病的植物上，簡直就是在浪費錢。」香蕉是一種很難分析疾病的農作物，症狀可能出現在從果實到稱為假莖的樹幹等不同部位。
這款app是由來自非營利性組織Biodiversity International的科學家們，幫助該團隊以人工方式，替兩萬張香蕉圖片加上標籤，這些圖片收集自印度南部、烏干達、蒲隆地、貝南和剛果等地的香蕉園。研究團隊使用現場的影像進行訓練，以提高人工智慧閱讀帶有背景元素（像是鄰近植物或樹葉）之低品質影像的能力。
只要把拍到的照片上傳到app，就會送到研究人員的GPU系統進行推論作業，最快只要幾秒鐘即可取得結果。目前已開發英語、法語、西班牙語、斯瓦希里語和泰米爾語等五種語言，未來還有印地語和馬拉亞姆語正在翻譯中。
