台灣大力跟風AI熱引發泡沫化?學者:政府應推產業健檢、對症下藥

▲台灣近兩年陷入AI熱潮,學者提醒除了要避免過熱,政府也應該對症下藥,避免使用公共資源卻未效果。(圖/pixabay)
記者鍾泓良/台北報導-2024-08-27 12:45:20
ChatGPT橫空出世、輝達(NVIDIA)創辦人黃仁勳來台放佳音,近兩年這些現象都帶動台灣市場對於AI的高度關注度。讓AI不僅僅成為各種企業的年度關鍵字,也成為賴清德政府「行動創新AI內閣」的經濟政策核心之一。

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這兩周,國發會主委劉鏡清及經濟部長郭智輝,相繼在專訪大談政府面對AI熱潮所推展政策。

劉鏡清表示,台灣在2030年國內勞動力缺口大概是在48萬,其中有12萬白領專業人才,國發會正努力招攬海外人才,更要推動「AI兆立方計畫」,除了讓晶圓材料端、設備製造端維持兆元產業,也要讓AI服務端能站上兆元大關。

郭智輝則說,台灣在AI硬體是全球第一,但因為市場小、需求,AI軟體只有全球第25名,像是新加坡都可以排名到前3名,若是台灣可以角逐到前3,將會成為全球AI不可或缺角色,更期望可以透過AI帶動中小企的轉型。

對此,經濟部想在1年內培養2.5萬個AI工程師,更提出「2+4計畫」,也就是讓外籍生在台灣讀書2年,期間學費全免,更可以享有每月2萬元生活費,接下來必須在台灣服務4年,最為招募國際人才來台灣的誘因。

經濟部官員補充,「投資台灣三大方案」有望再延續,除了吸引從中國回台投資,更要歡迎全世界投資來台,國際來台的封裝、製程、材料商設備商,對於台灣打造AI設備生態系有莫大幫助。

值得一提,郭智輝日前宣布,經濟部有意接手即將退場的雲林環球科技大學。經濟部官員說明,確實有此計畫,但還要跟教育部協調細節,搭配前述的「2+4計畫」或是「2+2計畫」(兩年念書、兩年服務),將成為台灣AI人培基地。

呼應台灣AI熱,清華大學講座教授簡禎富進一步分析,今年黃仁勳在Computex上一呼百應,無論從IC設計、伺服器、節能到機殼等硬體製造商,整條輝達供應鏈都跟著熱起來。

除了大廠暢旺,簡禎富對政府有意將AI植入台灣中小企表示「舉雙手雙腳贊成」,認為台灣企業、教育對於AI的重視是世界少見,但也成為可以讓AI蓬勃發展的優渥土壤。

他更呼應,黃仁勳今年帶動智慧工廠及「數位孿生」(Digital Twin)的熱議,像自己所負責的人工智慧製造系統研究中心,就是用國家級力量負責智慧製造研究,期盼台灣可以擁有更多理解「產業知識」(Domain Knowledge)的人才,好讓台灣能在應用端有所突破。

簡禎富也坦言,許多業者往往會在AI熱潮下跟風投資,但往往難以產生真正效果,「就猶如大家看完奧運羽球的『麟洋賽』後,可能只有少部分會繼續關心羽球。」

因此,若政府要將AI落地中小企業,簡禎富提醒要滿足三大條件。

他先舉例,以前大家在鄉下看醫生,往往無論什麼病症都是給一位醫生負責開藥、治療就結束,往往不清楚實際病症,是否有對症下藥。台灣病患則會先做健檢,了解身體病痛,後續再去掛內科、消化內科,甚至進行精準醫療。同理,產業同樣也必須有「健檢」及「精準醫療」,才能真正對症下藥。

首先,政府提供補助時,應該要像面對國民健康一樣,推動「流行病學調查」或「全民健康普查」,更應該要了解台灣產業需求是什麼,否則就擔心中小企看到政府發補助,就陷入「不拿白不拿」,花費公帑卻沒有切中需求。

其次,他認為,有意投入AI領域的中小企業應先完成「產業健檢」,清楚自己企業體質有甚麼缺失,又希望可以透過AI達到什麼幫助。當廠商擁有健檢報告可以更清楚表達自己需求,不用病急亂投醫。

最後,簡禎富建議,台灣中小企不可能養出AI團隊量身訂做生成式工具,但考慮到市場競爭及智慧財產,未必會對市面公版工具感到放心。這時候台灣產業就應培育更多,懂得補足中小企與AI設計公司知識落差的「AI設計服務業」產業知識人才,負責轉譯廠商疑難雜症,讓AI設計產業能設計出工具。

而當台灣政府及社會傾國之力關注AI,中央大學台經中心執行長吳大任則沒有這麼樂觀,呼籲應更加謹慎。

他認為,現今AI仍屬於投資成本高,無法達到規模經濟的技術,據《華爾街日報》(Wall Street Journal)今年初報導,矽谷創投公司紅杉資本(Sequoia Capital)估算,相關行業2023年花費500億美元購買輝達晶片,卻僅帶來30億美元收益,虧損470億美元。

吳大任認為,現今廠商投入AI設備往往是一種「擔心落後對手」的心態,並非真正理解自身需求,當廠商發現自己已經過度投資,卻無法回收利益時就會撐不下去,重演千禧年初的「網路泡沫化」。

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他進一步提醒,台灣今年外銷訂單已經回溫,但是仍舊不到2022年的高峰,現階段廠商產能利用率都尚未到滿水位,試問政府有何誘因促使中小企擲重金投資AI設備,來提升微乎其微的產能?

他更示警,當美國失業率逐步攀升,消費力也會出現下探,進而影響到台廠的出口表現,這時候政府與其鼓勵廠商加碼投資AI領域,是否更應要提醒「雨天備糧」,政府也該保留預算以備不時之需?
 

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