大同大學「AI金耳朵」降人工職業傷害 檢測音響品質準確率達98%

▲大同大學教授許超雲率領師生團隊,利用人工智慧(AI)檢測音響喇叭(揚聲器)的品質,準確率達98%,大幅降低人工檢測造成的職業傷害。(圖/大同大學提供)
記者林則澄/台北報導-2024-07-30 12:30:55
大同大學資訊工程學系講座教授許超雲師生團隊,日前利用人工智慧(AI)檢測音響喇叭(揚聲器)的品質,準確率達98%,而且大幅降低人工檢測造成的職業傷害,也讓AI取代聽音辨聲的人力,成為名符其實的「金耳朵」。

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大同大學表示,以往檢測音響喇叭的品質是靠人工,這些聽音辨識人員稱作「金耳朵」,需要長期的訓練,不過測試系統發出的訊號刺激,容易造成身心俱疲的職業傷害,除了可能誤判,離職率更居高不下。

「如果有不受傷又精準的『金耳朵』,不就可以解決問題?」許超雲認為,AI正是最好的選擇,他與研究室學生研發一套系統,利用音波進行AI辨識,「這個音響喇叭的品質是否符合規格?立刻就知道!」

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大同大學指出,AI透過機器學習可以找出喇叭良品與不良品之間的特徵差異,許超雲師生團隊建立一套可靠的品質檢測系統,包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試機制,機械手臂能把音響喇叭夾到隔音間裡面,交由麥克風進行收音,AI可以讀出是否為不良品,達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管。

▲機器手臂將喇叭送至隔音箱檢測。(圖/大同大學提供)
大同大學說明,這套AI技術的「金耳朵」檢測系統也讓委託廠商既驚喜又滿意。許超雲認為,AI對於生活的最佳應用,就是解決問題,也是落實務實的辦學精神,他說之後仍要持續「用最少的力氣,做會讓人幸福的事」。

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