酒後不開車，改搭計程車或是 Uber 是最明智的選擇，然而酒後往往也是最常發生衝突的時刻。 Uber 近日於美國專利局通過一項專利申請，利用機器學習（ machine learning ）偵測乘客在叫車時潛在的任何異常行為，避免發生衝突或意外。
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運用這套專利， Uber App 會以用戶打字的速度及準確性、叫車的時間點及地點、手持手機的角度，透過演算法計算，進而推測出乘客是否為喝醉狀態。若系統推斷乘客處在醉酒狀態的話，便會提前告知司機要有所準備。
然而這項專利也引發隱私疑義。 App 為判斷用戶是否喝醉，需先大規模地蒐集用戶行為、所處的地點以及使用手機的習慣等，目前尚未知這項專利將被如何使用，以及經蒐集而來的用戶資料將如何被運用。
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同時，面對喝醉的乘客，恐怕有更高機率出現司機拒載狀況，而今（ 2018 ）年滴滴打車才發生乘客遭司機姦殺一案， Uber 如何防範有心人士使用乘客情資做出不法情事，同樣引發疑慮。
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【 NOWnews 今日新聞 】提醒您 酒後不開車，飲酒過量有礙健康！※