人們對於人工智慧 （AI） 的近期發展，充滿許多期待，但研究報告指出，AI 技術離完全融入人們生活，其實還差一大段路，目前 AI 有能力辨識圖片與語音，但要解決更難的問題，還需要發展時間，
科技公司對 AI 的投資恐成泡沫。
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AI 的主要進展，讓大眾、政策制定者和投資者相信，智能機器可能在不久的將來，即將擁有人類般的智慧，但是 AI Index 的 2017 年報告，顯示出
實際發展情況，沒有大家所想得快，報告內容可能將改變人們對於未來幾年 AI 將如何影響經濟和就業的看法。
人工智能指數報告 （AI Index），主要作者為麻省理工學院 Sloan 管理學院的教授 Erik Brynjolfsson、史丹佛大學教授 Yoav Shoham、SRI 研究員 Raymond Perrault、Open AI 政策總監 Jack Clark 與 AI Index 項目經理 Calvin LeGassick。
Brynjolfsson 同時也是麻州理工數位經濟計畫 （MIT Initiative on the Digital Economy） 的主導人，他表示，近年來 AI 有許多突破性的發展，但是 AI 離擁有人類般的智慧還有很長的距離，AI 在進階圖像分類和語音辨識方面，有顯著的進步，但除了這些，機器能做的事情不多，如
果工作項目內容稍有變化，或是機器看到一些完全不熟悉的事物，它們將無法即時做改變，並進行任務。
AI Index 年度報告，以各種指數量化人工智慧的發展，並指出哪些領域仍須更多資源。分析的指標包括，與
AI 相關的工作機會成長、以 AI 為主的新創公司數目、與 AI 相關開放原始碼項目的貢獻人數，報告同時指出 AI 在以下領域發展的現況，例如圖像處理、自然語言理解、國際象棋、圍棋與 Atari 等電腦遊戲。
AI Index 採訪 AI 的專家，試圖找出仍需發展的關鍵 AI 領域，其中的問題包含，需要大量的現有數據，去「訓練」現有的人工智慧系統，以及這些系統，無法同時解決，本質很不同的問題。
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如果這些機器，並不如我們所想得那麼聰明，那這對大量投資 AI 技術的科技公司來說，代表的意義為何，英國牛津大學計算機科學系主任 Michael Wooldridge 寫道：「
目前顯然存在著 AI 泡沫，看完這個報告，我的疑問是，AI 泡沫是否會像 1996 年 - 2001 年的網絡泡沫一樣地爆炸，或是只是緩緩的消去，而當這種情況發生時，會留下什麼？不管什麼時候人工智慧能像人一樣聰明，這似乎都是大家要思考的問題。」
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